APLICATIVO PARA IDENTIFICAÇÃO DAS PRINCIPAIS ESPÉCIES COMERCIAIS DE CAMARÕES
Processamento de imagem; identificação de espécie; matriz de confusão; camarões.
Apesar da considerável comercialização de camarões extrativos e de cultivo, ainda não existem dispositivos eletrônicos para verificação das espécies de camarões dentro da indústria. Atualmente o reconhecimento da espécie dentro da planta industrial é feito de maneira visual por um profissional treinado no controle de qualidade, e também pelos documentos fornecidos pelas embarcações ou produtores. Uma possível solução para auxiliar nesta tarefa seria o uso de técnicas de processamento digital de imagens, sendo uma delas a classificação digital de imagens com uso de redes neurais, as quais identificam e aprendem a reconhecer os padrões espectrais por meio da análise do valor digital de um pixel da imagem. A construção da matriz de confusão é uma técnica utilizada para analisar o desempenho de sistemas classificadores. O objetivo deste trabalho foi verificar o potencial do uso de redes neurais na identificação das principais espécies comerciais de camarões em Santa Catarina. A regressão logística foi o método considerado no modelo de redes neurais e a validação cruzada estratificada para a amostragem. A avaliação do modelo apresentou um valor de 99,5% para a AUC (Area Under Curve) e precisão de 93,7% quando todas as fotos foram analisadas conjuntamente. No teste dentro da indústria a avaliação do dispositivo obteve acerto médio de 87,85%, com banco de imagem utilizando 3424 fotos. Os resultados apresentados demonstraram que o aplicativo pode ser utilizado como ferramenta auxiliar para classificar as espécies comerciais de camarões.