PGPSA/ARAQ ARAQUARI- C.C. PÓS-GRAD PROD.SAN.ANIMAL ARAQUARI - COORD. PESQUISA E INOVAÇÃO Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: RAFAELA DE OLIVEIRA NUNES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAFAELA DE OLIVEIRA NUNES
DATA : 30/07/2021
HORA: 13:30
LOCAL: Webconferência via Google Meet - meet.google.com/mvv-avmg-kfb
TÍTULO:

GESCONF: avaliação em tempo real do desempenho zootécnico de bovinos de corte em confinamento.


PALAVRAS-CHAVES:

beacon, bubble, nutrição, modelagem, python.


PÁGINAS: 45
RESUMO:

O desenvolvimento de modelos matemáticos visando predizer a curva de crescimento de bovinos em confinamentos, a partir do monitoramento comportamental, pode reduzir o tempo e os riscos de adoção de novas dietas e permitir estimar o resultado de desempenho zootécnico, bem como predizer o tempo de saída ideal para o abate. O objetivo dessa dissertação foi desenvolver um sistema automatizado de avaliação em tempo real do desempenho zootécnico de bovinos de corte em confinamento. O projeto foi desenvolvido no Instituto Federal Catarinense, Campus Araquari, Santa Catarina. Doze bovinos machos castrados com peso médio de 342 kg, mestiços de raças europeias foram confinados em galpão fechado. Todos foram pesados na entrada e três deles identificados na orelha com um beacon antes de entrarem no confinamento, ao longo do processo receberam duas dietas distintas (engorda e acabamento), além das dietas de transição. Um dos bovinos permaneceu em uma baia individual, onde a ração foi pesada antes do fornecimento assim como as sobras presentes no cocho, a cada 15 dias o animal da baia individual foi pesado e trocado aleatoriamente. O cocho foi colocado sobre uma balança de bancada com bluetooth, permitindo acompanhar o consumo da dieta. Ao lado do bebedouro da baia individual foi instalado um microcomputador raspberry que identificava o animal e quantificava a frequência com que ele ia ao cocho. Utilizou-se a linguagem Python para desenvolver o sistema de coleta das informações, as plataformas Google Drive para armazenar os dados e Bubble.io para criação do dashboard. Duas pesagens intermediárias, além das de entrada e saída no confinamento foram realizadas. Ao final do período experimental (abate dos animais), os pesos mensurados foram correlacionados com os pesos estimados pelo modelo com auxílio do programa estatístico JMP, versão 15, cujo nível de significância adotado foi de 5%. O peso vivo de saída para o abate de 459,4 kg. O ganho de peso diário médio do lote no período todo foi de 1,266 kg/dia. Após o abate as médias para peso de carcaça quente e rendimento de carcaça quente foram de 242 kg e 52,7% respectivamente. Para peso de PCQ os valores foram de 199,2 kg a 308,4 kg, e para o RC variaram entre 51,1% e 55,7%. Os modelos matemáticos que melhor simularam o desempenho dos bovinos confinados foram: linear, quadrático, logístico 3P, Gompertz 3P, exponencial 2P, exponencial 3P e Growth. O aplicativo apresentou as informações na forma de dashboard, apresentando o desempenho zootécnico, data de abate e sugere animais que apresentam algum problema, havendo necessidade de verificar sua condição sanitária. Esta ferramenta está pronta para ser utilizada comercialmente para acompanhar o desempenho animal.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1760760 - CARLOS EDUARDO NOGUEIRA MARTINS
Externo à Instituição - RICARDO KAZAMA - UFSC
Interna - 1085177 - VANESSA PERIPOLLI
Notícia cadastrada em: 28/06/2021 11:29
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