Banca de DEFESA: FRANCINE OTILIA VOGEL
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.DISCENTE : FRANCINE OTILIA VOGEL
DATA : 07/08/2020
HORA: 09:00
LOCAL: Web Conferência via Google Meet - meet.google.com/yvu-opgc-jjy.
TÍTULO:
Aplicativo para estimativa do peso de bovinos de corte.
PALAVRAS-CHAVES:
Mask R-CNN; Python; TensorFlow; Visão computacional; Zootecnia de precisão.
PÁGINAS: 45
RESUMO:
O presente trabalho desenvolveu um aplicativo para estimar o peso corporal de bovinos de corte. O projeto avaliou 91 animais oriundos de três confinamentos, todos os animais eram machos de raças taurinas e suas cruzas, com peso médio variando entre 255 e 506 Kg. A pesagem dos animais foi realizada em balança eletrônica sem jejum prévio. A medida do perímetro torácico foi realizada caudalmente a escapula passando pelo esterno e pelos processos espinhais das vértebras torácicas, através do uso da fita torácica de pesagem. Após a pesagem, com a câmera do celular da marca Samsung, modelo A5, fotografou-se os animais a uma distância média de 5 metros. Com o auxílio do programa ImageJ, mensurou-se a área corporal, comprimento do corpo tomada lateralmente entre a extremidade ventral da espádua e a ponta do ísquio e altura do dorso medida na linha do dorso até a curva do cilhadouro atrás da pata dianteira. O aplicativo foi desenvolvido na linguagem Python 3.7, utilizando framework Kivy. Utilizou-se os frameworks Keras com Tensorflow para criar o modelo de identificação do bovino e o Mask R-CNN para a segmentação da imagem. Os dados foram submetidos ao teste de normalidade de Shapiro-Wilk, teste de correlação de Pearson e análise de regressão múltipla com o método stepwise para detecção do melhor modelo preditivo através do Índice de Informação de Akaike. As análises estatísticas foram realizadas no programa estatístico R e o nível de significância adotado foi de 5%. O modelo preditivo selecionado pela análise estatística foi o que incluiu apenas a área corporal como variável preditora. Ela apresentou correlação de 0,83 (p<0,01). Neste sentido, sugere-se utilizar esta equação preditiva: Peso Corporal = 293,2 + 0,27 * Área Corporal (r2 = 0,68; p<0,01). A estimativa do peso corporal de bovinos de corte pela área corporal mensurada a partir da imagem fotográfica demonstrou-se ser viável.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1760760 - CARLOS EDUARDO NOGUEIRA MARTINS
Externo à Instituição - DIEGO PERES NETTO - UFSC
Externo ao Programa - 1901309 - FERNANDO JOSE BRAZ