Pesquisador na área de aprendizado de máquina aplicado à cibersegurança, com foco em detecção de ataques adversariais em redes de computadores. Atuo no desenvolvimento e avaliação de modelos baseados em aprendizado profundo, incluindo abordagens generativas, para análise de tráfego de rede e identificação de anomalias. Possuo experiência com construção de pipelines de dados, experimentação com modelos supervisionados e investigação de vulnerabilidades em sistemas inteligentes.
Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.)
Doutorando em Ciência da Computação e Mestre em Informática, ambos pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Especialista em Educação Técnica e Profissional pelo Instituto Federal Catarinense (IFC). Especialista em Gerenciamento de Projetos e Bacharel em Ciência da Computação, ambos pela Universidade do Vale do Itajaí (Univali).
Áreas de Interesse
(áreas de interesse de ensino e pesquisa)
Inteligência Artificial, especialmente em aprendizado de máquina adversarial, segurança de redes e aplicações de TinyML para detecção em tempo real.